Analiza nelinearnih komponenata s primjenama u kemometriji i patologiji
Principal investigator
I
K
Glavno istraživačko pitanje projekta vezano je uz (ne)mogućnost razdvajanja većeg broja koreliranih skrivenih varijabli iz malog broja nelinearnih mjerenja. Uz formulaciju problem razdvajanja u Hilbertovom prostoru te odgovarajuću razinu rijetkosti skrivenih varijabli odgovor je pozitivan. Algoritmi izdvajanja koreliranih skrivenih varijabli mogu se upotrijebiti u procesu identifikacije biomarkera iz spektara mase i spektara NMR bioloških uzoraka, te na analizu nebojenih histoloških preparata što se može koristiti kao asistiranje patologu u postavljanju dijagnoze.