Danko Nikolić

FRANKFURT INSTITUTE FOR ADVANCED STUDIES,
(EX)MAX-PLANCK INSTITUTE FOR BRAIN RESEARCH

Sažetak predavanja

Duboko učenje danas dominira područjem umjetne inteligencije, ali ta paradigma nosi sa sobom nekoliko ključnih nedostataka. Primjerice, jedna od slabosti je potreba za ogromnim količinama podataka, koja može biti i milijun puta veća od količine podataka potrebnih ljudima za učenje. Drugi značajan problem je što duboko učenje ne može akumulirati znanje postupno, već mora učiti sve odjednom. Očigledno, nešto nedostaje da bi umjetna inteligencija funkcionirala poput ljudskog mozga.

U ovom predavanju, objasnit ću zašto je Gating taj nedostajući dio koji je ključan za postizanje ljudske razine inteligencije u umjetnoj inteligenciji. Gating se temelji na konceptu "vrata" koja otvaraju i zatvaraju putove unutar mozga, odnosno neuronske mreže. Ta vrata aktiviraju samo podskup mreže, što znači da je u svakom trenutku aktivan samo mali dio mreže, koji sudjeluje u percepciji, donošenju odluka i učenju. Na taj način, mreža se kontinuirano reorganizira.

Neuronske mreže opremljene Gatingom ne moraju biti duboke, već mogu biti plitke i široke. Takve mreže mogu učiti iz manjih količina podataka i akumulirati znanje, budući da samo aktivirani podskupovi mreže uče, čime se izbjegava interferencija s neaktiviranim dijelovima mreže. Gating bi mogao predstavljati budućnost umjetne inteligencije i biti ključna karika koja nedostaje u razumijevanju načina na koji svijest proizlazi iz ljudskog mozga.

O predavaču

Danko Nikolić je neuroznanstvenik, poduzetnik u području umjetne inteligencije i izumitelj. Ima doktorat iz kognitivne psihologije sa Sveučilišta u Oklahomi te je dugi niz godina vodio neurofiziološki laboratorij na Institutu Max-Planck za istraživanje mozga. Koristi svoje znanje o mozgu kako bi unaprijedio tehnologiju umjetne inteligencije.

Osnovao je tvrtku Robots Go Mental i izumio Vođeno prijenosno učenje (Guided Transfer Learning), koje sada dalje testira u suradnji s NASA-om.