MACCD - Multifactor analysis of HPV infected cells in cervical cancer development
Glavni istraživač
Rak vrata maternice (RVM) je 4. rak u žena u svijetu te u Europi godišnje uzrokuje smrt oko 13.000 žena. Programi probira i cijepljenje protiv humanog papiloma virusa (HPV) nude značajnu zaštitu, no imaju specifične probleme. Cijepljenje je manje učinkovito ako se primjenjuje nakon izlaganja HPV-u, i ako se primjenjuje propisno, ne štiti od svih vrsta HPV-a koje uzrokuju RVM. Programi probira, ovisno o korištenoj metodi, citologiji ili HPV-testiranju, imaju ili smanjenu osjetljivost ili specifičnost, no još uvijek imaju visoke negativne prediktivne vrijednosti i u zemljama gdje se primjenjuju su se pokazali kao vrlo učinkoviti u smanjenju smrtnosti. Međutim, pozitivna prediktivna vrijednost (PPV) za otkrivanje žena s visokim rizikom razvoja RVM ostaje slaba, smanjujući efikasnost programa probira budući da se veliki broj žena upućuje na skupe zahvate koji možda i nisu nužni. Osim novčanih troškova, prekomjerno liječenje žena, često reproduktivne dobi, nosi rizike, a može dovesti i do komplikacija u trudnoći, uključujući pobačaj. Ovim projektom želimo istražiti panel od 30 staničnih biljega koji koreliraju s tijekom bolesti korištenjem najsuvremenije metode masene citometrije. Metoda omogućuje paralelnu identifikaciju biljega na pojedinačnim stanicama kombinacijom protočne citometrije i masene spektrometrije izotopa teških metala. Žene s različitim stupnjevima cervikalnih lezija (n=250) bit će uključene i praćene kroz 2 godine. Masenom citometrijom će se testirati najreprezentativnijih 100 uzoraka, kao i stanične linije RVM i normalnih stanica. Dobiveni podaci korelirat će se s promjenama cervikalnih lezija i promjenama u prisutnosti virusa kroz vrijeme. Obećavajući biljezi će se potvrditi imunocitokemijskim metodama na svim prikupljenim uzorcima. Pronalaženje biljega s visokom PPV otvorit će put za poboljšanje efikasnosti programa probira i time značajno ublažiti socioekonomski teret RVM a buduće pacijente poštedjeti prekomjernog rizika.